Consultoría en IA y analítica avanzada

De datos dispersos a decisiones con claridad.

Ayudamos a equipos directivos a convertir volúmenes de datos complejos en modelos, sistemas y decisiones que se sostienen en el tiempo. Aplicamos inteligencia artificial a la decisión específica que hay que tomar, no a la demostración.

Estrategia de datos e IA Modelos predictivos Copilotos de IA Gobernanza de datos CLAIRA Hub, nuestro hub de datos →
Ruido Señal
3–4 sem. Diagnóstico inicial de madurez en datos e IA
6–12 sem. De modelo o copiloto de IA a producción
100% senior Sin equipos junior entre usted y quien diseña
La mayoría de las organizaciones no tienen un problema de datos. Tienen un problema de claridad.

Filosofía de trabajo, CLAIRA


Servicios

Qué hacemos

01

Estrategia de datos

Diagnóstico de madurez analítica y hoja de ruta priorizada por impacto de negocio, no por tendencia tecnológica.

02

Modelos predictivos & IA aplicada

Machine learning y soluciones de inteligencia artificial diseñadas para decisiones reales, no para demostraciones.

03

Analítica de decisiones

Marcos cuantitativos que conectan datos con decisiones de precio, riesgo, inventario y crecimiento.

04

Dashboards & data storytelling

Tableros ejecutivos que comunican con la misma claridad con la que fueron construidos. Para organizaciones sin equipo de datos, lo entregamos como producto: CLAIRA Hub.

05

Gobernanza y calidad de datos

Procesos y arquitectura para que los datos sean confiables antes de intentar volverlos inteligentes.

06

Capacitación de equipos

Programas para que los equipos internos adopten y sostengan la analítica avanzada sin depender de nosotros.

Producto propio

CLAIRA Hub: el hub de datos de su organización.

Lo que aprendimos en consultoría, convertido en producto. CLAIRA Hub conecta los sistemas que ya usa su organización, mantiene los datos limpios y al día, y entrega a cada área los tableros, reportes y listas que necesita. Sin un equipo técnico detrás.

  • Una sola fuente de verdad. CRM, eventos, ventas, mailing y planillas, unificados y actualizados solos cada día.
  • Calidad de datos permanente. Detecta lo incompleto, lo duplicado y lo desactualizado, y propone cómo corregirlo.
  • Inteligencia de negocio sin intermediarios. Tableros en vivo, reportes que llegan solos y hallazgos que no se ven mirando un sistema por separado.
  • Gobernado desde el diseño. Nada cambia sin aprobación humana, con trazabilidad completa y preparado para la Ley 21.719.

Demo con una organización ficticia. Sin registro.

Tablero de CLAIRA Hub: inscritos de un evento comparados con el año anterior, con meta y proyección al cierre.
Tableros y hallazgos de CLAIRA Hub, con datos ficticios.

Cómo trabajamos

Un método, no una fórmula

01

Diagnóstico

Entendemos el negocio, los datos disponibles y cuál es la decisión que realmente importa resolver.

02

Diseño analítico

Diseñamos el modelo o sistema correcto para esa decisión, no el más sofisticado posible.

03

Implementación

Construimos con estándares de producción, integrado a los flujos de trabajo del equipo.

04

Resultados & escalamiento

Medimos impacto real y dejamos capacidad instalada para escalar la analítica sin nosotros.


Sectores

Dónde generamos impacto

Retail & consumo Servicios financieros Salud Logística & operaciones Energía Sector público

Perspectivas

Cómo pensamos la IA aplicada

Ley 21.719 no es solo un problema legal

La nueva ley de protección de datos personales obliga a saber qué datos tiene una organización, de dónde vienen y quién los usa. Es, de hecho, el mismo trabajo que exige un proyecto de IA serio — cumplir y estar listo para IA dejan de ser dos proyectos distintos.

IA generativa no es lo mismo que IA aplicada

Un chatbot que redacta textos es una demostración. Un modelo que cambia una decisión de precio, riesgo o inventario es una aplicación. La primera impresiona en una reunión; la segunda aparece en el resultado del trimestre.

La mayoría de los pilotos de IA no fracasan por el modelo

Fracasan porque nadie definió, antes de construirlo, qué decisión exacta debía mejorar y quién la iba a tomar distinto después. Ese es el primer problema que resolvemos, antes que el técnico.

CLAIRA

Nuestro nombre

El nombre nace de claridad: la idea central de nuestro trabajo. Cada sílaba sostiene un compromiso, liderazgo en el criterio con el que interpretamos los datos, inteligencia artificial aplicada con propósito, y resultados que impulsan el avance real de una organización.

No buscamos que la tecnología sea protagonista. Buscamos que la decisión lo sea.


Preguntas frecuentes

Antes de agendar la conversación

¿Cuánto cuesta trabajar con CLAIRA?

Depende del alcance. Como referencia, un diagnóstico inicial de madurez parte en torno a UF 90–140; un proyecto de modelamiento o un copiloto de IA se cotiza después de esa primera conversación de 30 minutos, nunca antes.

¿Funciona si nuestros datos todavía están desordenados?

Es el punto de partida más común, no una excepción. El diagnóstico evalúa justamente eso antes de proponer un modelo — construir IA sobre datos poco confiables solo amplifica el problema.

¿En cuánto tiempo vemos resultados?

El diagnóstico toma 3 a 4 semanas. Un modelo o copiloto de IA en producción, entre 6 y 12 semanas según la complejidad — no meses de levantamiento sin nada tangible que mostrar.

¿Trabajan solo con grandes corporaciones?

Trabajamos con organizaciones medianas y grandes que ya generan datos operacionales, en retail, servicios financieros, salud, logística, energía y sector público.

¿Qué pasa si ya intentamos un proyecto de IA y no funcionó?

Es habitual, y casi nunca el problema fue el modelo. Suele ser que nadie definió con claridad, antes de construirlo, qué decisión debía mejorar. Por ahí empieza el diagnóstico, no por la tecnología.

¿Necesitamos comprar una plataforma o licencia nueva?

No necesariamente. Diseñamos sobre las herramientas que su equipo ya tiene y paga — su nube actual, su BI, sus sistemas — sin atarlo a un proveedor tecnológico externo.

¿Cuál es la diferencia entre la consultoría y CLAIRA Hub?

La consultoría resuelve una decisión específica con un modelo o sistema a la medida. CLAIRA Hub es un producto listo para organizaciones que viven de su red (gremios, eventos, universidades, fundaciones) y necesitan sus datos unificados, limpios y convertidos en tableros sin tener un equipo técnico. Muchas veces el diagnóstico indica cuál de los dos conviene.

Rigor técnico, criterio de negocio

Cada modelo se valida con el mismo estándar con el que se justifica una decisión frente a un directorio.

Equipos senior, sin intermediarios

Quien diseña la solución es quien la conversa con usted, de principio a fin.

Resultados medibles, no reportes

El entregable final es una decisión mejor tomada, no un documento más en la carpeta.

Hablemos de la decisión que quiere tomar con más claridad.

Una primera conversación de 30 minutos basta para saber si podemos ayudar.